Norges Forskningsråd satser på NorQuant og Nord universitet

NorQuant ble tildelt 14 millioner kroner i støtte fra Norges forskningsråd i desember 2019. Støtten går over fire år og er til et forskningsprosjekt om bruk av selvlærende systemer (maskinlæring) for bærekraftige investeringsstrategier. Prosjektet ble startet opp våren 2020 i samarbeid med blant annet Nord universitet og er en stor tillit for oss i NorQuant for arbeidet vi har gjort og våre fremtidsplaner.

Forskningsprosjektet

NorQuant jobber for å forbedre dagens toppmoderne investeringsforskning ved å bruke nye avanserte matematikk- og selvlæringssystemer (maskinlæring). Jobben utvides nå til å omfatte avansert ESG-forskning der Nord universitet har en ledende posisjon. Formålet med prosjektet er å finne de beste metodene for å måle – og forutsi – effektene av et endret klima på markeder, sektorer og ulike enkeltbedrifter.

Fokus på spørsmål som miljø, sosiale forhold og eierstyring i investeringer kan bidra til å identifisere sektorer og selskaper som er mer utsatt for finansiell risiko eller lavere forventet avkastning.

Foreløpig har NorQuant Technologys forskningsprosjekt publisert 6 vitenskapelige artikler. Disse kan leses her:

Stock markets during COVID-19 

Global trends in downward surface solar radiation from spatial interpolated ground observations during 1961-2019

A Machine Learning Technique for Spatial Interpolation of Solar Radiation Observations

Climate change events and stock market returns

ESG news spillovers across the value chain

Climate change risk and stocks’ return

Norges Forskningsråds støtte til NorQuant er både en annerkjennelse av NorQuants seriøsitet og kompetanse, samtidig som det gir selskapet en unik mulighet til å ta en posisjon innenfor bærekraftig investeringer (ESG).

Nord universitet arbeider med flere internasjonale forskningsprosjekter gjennom blant annet deltakelse i EUs forskningsprogram Horizon 2020, som er verdens største forsknings- og innovasjonsprogram. Forskningsgruppen rundt professor Thomas Leirvik er blant verdens ledende på klima/ESG-forskning. NorQuant selv har høy intern kompetanse på maskinlæring. 

Målsetning med forskningsprosjektet er blant annet:

• Bruk av maskinlæring til å utvikle optimale porteføljer og strategier.
• Undersøke hvordan ESG- og klimarisikofaktorer påvirker avkastning på både selskaps-, sektor- og makronivå.
• Bidra til økt åpenhet rundt ESG- og klimarisikofaktorer i porteføljer (avsløre og forhindre «grønnvasking»).
• Utvikle transparente ESG-indekser og investeringsstrategier.